——以《我在阴间送外卖》为例探析产业变革 一、现象级案例：小团队撬动大流量由知了互动团队打造的AI短剧《我在阴间送外卖》（简称《送外卖》）以“3人团队+两个月周期”的极简配置，在小红书创下单集50万播放、总曝光100万的战绩。这背后映射的是一场席卷影视工业的AI革命：通过Stable Diffusion、Runway等工具，制作成本压缩90%，玄幻场景精度达像素级，虚拟演员实现24小时“零风险”创作8。正如中文在线AI动漫部总经理周立强所言：“AI已实现数周内生成完整动漫短剧，为二次元赛道开辟新…

2024年2月1日— 视觉灵动，一家在视觉技术领域处于领先地位的创新公司，近日成功举办了其2024年度年会。在这次盛会上，公司不仅重申了面对全球经济挑战时的坚定决心和创新策略，特别是在人工智能生成内容（AIGC）领域的深入探索和实践，同时也为员工提供了一系列丰富的活动，包括抽奖、发放奖金、赠送礼品、享受温泉和水果餐等，确保每位参与者都能在紧张的工作之余找到放松和快乐。 抓住未来，拥抱变革 视觉灵动CEO在年会上强调，尽管面对不确定的全球经济环境，公司仍然看到了成长和发展的机遇。特别是AIGC技术…

2024年1月24日，唐山市文化广电和旅游局主办的“畅游动漫盛宴，数字赋能未来”活动在唐山举行，吸引了来自业界专家学者、院校、企业以及动漫作者和从业人员等200余人的参与。活动围绕着动漫产业发展的话题展开，特别聚焦于人工智能生成内容（AIGC）对动漫产业带来的影响。 本次活动的圆桌会议上，视觉灵动创始人高鹏飞先生发表了关于AIGC对动漫产业未来的影响的重要讲话。他强调了AIGC技术在提高效率和降低成本方面的巨大潜力。高鹏飞先生提到了视觉灵动亲自进行的测试，在这个测试中，一个原本需要一个月制作的3…

视觉灵动创始人高鹏飞先生与联合创始人汪娜娜女士近期参加了金刀奖2023生机品效大会，与业界分享了视觉灵动在品牌建设方面的最新理念，其中关键的亮点之一是马晓波先生提到的「二元分流法」。 马晓波提到的二元分流法是品牌创新的新路径： 在会上，马晓波先生强调了「二元分流法」作为品牌创新的新路径。这一理念旨在在品牌发展中实现更为明确的方向选择，通过精准的分流策略，实现品牌与产品的双向推动。 核心思想概括： 明确分流方向： 二元分流法要求品牌在发展过程中明确分流方向，不再盲目广泛覆盖市场，而是通过精准的定位…

特仑苏×《一路前行》：让地球朋友圈所有人可见 近日，《一路前行》拍摄途中，胡歌与刘涛关于野外入厕要不要带走手纸的争执“吵”上了热搜，二人各执其词也各有道理，引发了网友热议，但本质上，辩论的出发点都是人与环境的和谐。就在前一阵，我司制作了一条特仑苏与《一路前行》的联合先导宣传片。 《一路前行》   1.项目背景与目标 作为一条冠名先导片，意在给电视节目预热的同时，增强品牌格调，并传达爱护环境保护野生动物的公益理念。 2.执行 影片通过纯素材剪辑的方式制作，乌兰布和当地的环境与生灵，有一部…

广告业遇冷，疫情已成隐形杀手！出片量下降的情节下依然拿了奖，还不错哦！给自己打气。 面对当前不景气的广告行业，我们迎难而上，保持乐观心态！疫情无法掌控，但我们可以积极应对。困境里培养创造力，让我们重新定义广告营销。不断创新，追逐现代消费者的需求，找到新的机遇。我们有信心在这个时刻出类拔萃。尽管疫情给广告行业带来挑战，但我们坚信，变革中蕴藏着无限的机遇。某些行业的需求可能减少，但社交媒体、线上购物等领域需求的快速增长也为广告业提供了新的天地。 与此同时，我们还应关注消费者的变化和需求的转变。加强线…

AIGC是挑战也是机遇可以说AI不是⻛口，它是革命!它是社会性事件，也是行业性事件。 AIGC是在PCG、UCG的基础上发展而来的，是一种新的创作模式，这种内容生产模式对于内容营销 来说既是挑战又是机遇。 1、改变内容生产关系,颠覆内容生产模式今年的AI发展速度是爆发式的，从ChatGPT开始，AIGC热度持续至今未曾消退，当然，也不可能消 退。很简单，因为这次的AI大模型，将完全改变大部分产业的生产方式，颠覆性的提高了我们的生 产力，也将彻底的改变了我们的生产关系。 2、AIGC迅速进化,改变…

举杯邀明月，灵动迎双节～如“月”而至，马上开盘！ 舍得给赞助大礼盒 想怎么盘，就怎么盘！灵兔奔月，玩转灵感！ 兔个开心，乐个美满！    

近日，我们公司喜讯传来，荣获了备受行业关注的金瞳奖（China Content Marketing Awards）。自2011年创立至今，金瞳奖一直是广告制作内容营销领域商业价值认定的标杆奖项。这次的获奖既是对我们创意团队的认可，更是对我们一直以来坚持的内容营销理念的极大肯定。 金瞳奖以内容为核心，以不同媒介及内容创意为维度，全方位呈现了各类媒介所涉及的不同内容营销模式。这个奖项具有权威性、专业性，是业内对于内容创意和营销创新的高度认可。获得这个奖项，代表我们公司在TVC广告内容创意和商业营销方…

视觉灵动在年末自己设计了一套以“灵灵兔”为主题的文创限量礼品分发给了合作的朋友们深受大家的欢迎，同时还做了公众号的互动，选出幸运的评论者，将以这套礼包为奖品赠送给幸运的参与者，没有想到的时候大家评论非常的积极，很多人都写出了2023年自己的寄语。 imgSpider 采集中…

每次和品牌方聊宣传片，都会遇到同一个问题：”你们用 AI了，那是不是报价可以砍一半？”这个问题问反了。正确的问法是：产品宣传片制作的五个环节里，AI到底能替代哪几个、替代到什么程度、省下来的钱和时间花在哪里更值。这篇就把五个环节拆开，一个一个说清楚。 一、环节拆解：从脚本到成片 一条标准的产品宣传片制作，大概走五个环节：脚本与创意、分镜与美术设计、拍摄执行、后期制作、多版本适配。 传统流程里，五个环节都是人力密集型：脚本靠策划熬，分镜靠美术画，拍摄靠团队跑，后期靠剪辑磨，…

很多品牌方现在想找 AI 广告公司合作，打开搜索引擎一搜，发现自称”AI制作”的团队鱼龙混杂：有的只是拿现成模型套模板，有的确实有自己的技术栈和产线。这篇把我们调研国内头部玩家时看的东西摊开讲——他们用什么工具、靠什么赚钱、报价大概在什么区间，帮你在选型时少交学费。 一、头部玩家的技术栈长什么样 真正意义上的AI广告公司，技术栈一般分三层。 最底层是模型层，主流组合是文生视频大模型（用于风格化镜头和快速预演）加微调模型（LoRA，用来”记住”客户的…

每到做年度预算的时候，品牌市场部都会陷入同一个纠结：这条片子走传统TVC，还是走 AI制作？两边报价能差五倍，交付周期能差三倍，但没人能保证便宜的那条一定不掉链子。这篇不讲立场，只讲一套可以直接套用的分配逻辑——按”这条片子要解决什么问题”来分钱，而不是按”哪家报价便宜”来分钱。 一、先分清两种片子的本质差别 TVC的核心价值是”信任背书”。它在高规格媒介上出现，观众会自动给它更高的可信度权重。这条片子承载的是品牌形象、大促…

品牌方找广告片制作公司，最常见的失误是”看片单选人”。片单好看不等于能做你的项目——那些成片可能是三年前的、可能是联合出品的、也可能核心创意来自另一家公司。真正高效的选型，是带着一份问题清单去开会，让对方的回答自动暴露实力层级。下面这10 个问题，我们按”越往后越致命”的顺序排列，可以直接拿去用。 一、前三个问题：摸清对方的真实产能 1. 这条片子的核心创意是谁出的？好公司会直接告诉你分工：创意是我们的、导演是外聘的、后期是自有团队。含糊其辞的，基…

2026年，电视广告的盘子还在，但形态彻底变了。开机率下滑、硬广时长被压缩、品牌预算向短视频迁移——这些都是说了十年的老话题。真正让电视广告制作公司焦虑的是另一个问题：当AI广告 把一条 15 秒 TVC的制作成本压到原来的十分之一，靠”制作费”吃饭的公司还剩什么价值？我们观察了国内外几十家转型样本，结论有点反直觉：活下来的不是最便宜的，而是把”电视级质感”成功迁移到全媒介的那批人。 一、电视广告的护城河从来不是”电视” 很…

过去几年，整合营销公司最怕客户说一句话：”每个渠道都要单独拍一条。”15秒 TVC、6 秒开屏、30秒电梯屏、竖版信息流、直播间切片、朋友圈九宫格——一条创意要生出五六套素材，预算有一半耗在重复拍摄和反复改版上。2026年这套逻辑正在被推翻：AI广告管线成熟之后，”一拍多版”从奢侈选项变成了标准动作。我们这两年跑了数十个全渠道项目，把能复用的方法整理成三条。 一、先建”素材母体”，而不是先拍一条片子 传统流程是脚本、拍摄、剪…

微电影一直是品牌内容里最”贵”的形态：要叙事、要表演、要情绪，时长又比TVC长得多。一支八分钟的微电影，传统预算通常在六位数往上。但2026年的市场给出了新解法——头部微电影制作公司普遍引入AI管线后，同等质感的交付成本下降了三到五成，周期从三个月压缩到六周以内。降本不是靠偷工减料，而是把AI用在了对的位置。我们从分镜到成片拆开来看。 分镜与预演：最省钱的一环 微电影最烧钱的浪费，是开机之后才发现分镜不成立。现在成熟的团队会先用AI生成动态分镜（previz）：把脚本喂给…

快销品行业有个出了名的矛盾：产品上新快、促销节点密，但传统广告片的制作节奏根本跟不上。一支常规TVC从brief到交付动辄六到八周，而快销品的营销窗口常常只有两周。于是过去两年，越来越多品牌把日常量的广告内容交给AI管线，只把年度大创意留给传统拍摄。作为长期服务快销客户的AI广告公司，我们观察到这不是权宜之计，而是行业成本结构的重写。下面用三个真实场景说明，AI到底改了什么。 场景一：新品上市，七天内出全套素材 某饮料品牌春季上新，需要一支15秒主片加三个平台的竖版切片，窗口只有十天。传统流程里…

一支传统汽车TVC，预算百万起步：棚拍、海外取景、追车镜头、多国车队协调，周期两三个月。2026年，越来越多车企和汽车广告制作公司给出了新答案——虚拟制片加AI生成，成本压到传统方案的一半，周期缩到一个月以内。这不是概念，而是已经量产交付的行业现实。 一、钱省在哪：传统车拍的三座大山 1. 实拍成本。一台车棚拍，灯光、摇臂、跟拍车、特效团队一天就是几十万；要沙漠、雪地、城市夜景，还得转场。虚拟制片把环境搬进LED影棚或直接用AI生成，拍摄重心只剩车本身和演员。 2. 重复拍摄。同一支素材要出30…

“一支30秒的AI广告片，为什么有的报3万，有的报30万？”这是2026年品牌方问得最多的问题。AI把制作门槛拉低之后，报价反而变得更让人看不懂了。本文把AI广告片制作公司的报价单拆开，讲清每一项钱花在哪、哪些钱省得、哪些钱千万别省。 一、报价单的四个构成 1. 创意与脚本（约占15%–25%）。AI能生成画面，但生成不了”说什么”。定位、卖点提炼、叙事结构，仍然靠人的策略能力。这部分是成片效果的源头，砍掉它等于盖楼不画图纸。 2. 视觉生成与精修…

AI配音已经到什么水平了？从TTS到情感语音克隆 很多人对AI配音的印象还停留在几年前：导航软件那种一字一顿的机械感，念到标点会诡异停顿，情绪永远是同一副面孔。但如果你最近听过一些有声书或短视频配音，很可能已经遇到过”完全听不出来是AI”的案例。 这中间发生了什么？把AI语音技术的发展拆成三层来看，就能说清它现在到底到了什么水平、还差在哪。 第一层：TTS的基本盘——让机器”念对” TTS（Text-To-Speech，语音合成）要解决的第一层问题…

文生图模型为什么总是”拍歪”构图？控制条件从草图到深度图 用文生图做过实际项目的人都有过这种体验：人物位置对了，手部穿帮；构图对了，透视又歪了。改提示词、换措辞、加权重，出图几十张，想要的那种”摄影师摆好的构图”就是出不来。 这不是提示词写得不好，而是问错了工具。提示词只能描述”有什么”，很难精确描述”在哪里、什么角度”。要控制构图，需要另一套机制：控制条件。 第一步：先理解为什么提示词控不住构图 扩…

AI生成的图片能商用吗？版权与合规的四个关键问题 很多团队已经把AI出图用进了日常物料：公众号配图、电商详情页、活动海报。但真到要投户外大屏、上品牌campaign的时候，第一个拦住大家的问题总是同一个——这张图，到底能不能商用？ 这个问题没有一句”能”或”不能”的答案，因为它实际上由四个独立的问题叠加而成。逐个拆开看。 问题一：AI生成的图片有版权吗？ 先说技术层面的结论：目前我国司法实践的主流口径是，纯粹由AI自动生成、没有人类实质性智力投入的…

LoRA微调是什么？让AI学会你家产品长相的原理 做品牌的人用AI出图，往往卡在同一个地方：模型画什么都很像那么回事，唯独画不出”我们自己那款产品”。同款饮料瓶出来总长得像别家的，包装标签上的版式被重新发明了一遍。于是每次出图都得靠垫图、靠后期修、靠设计师手动拼。 问题不在提示词写得不够细，而在于通用模型根本不认识你的产品。它只认识”一般意义上的饮料瓶”——训练数据里成千上万个瓶子的平均值。 要让模型认识特定对象，业内最常用的手段是 LoRA微调。…

什么是”一致性”？AI视频里人物跨镜头不穿帮的技术方案 第一次用AI做视频的人，多半会经历一次迅速的幻灭：单独看每个镜头都挺惊艳，可她在这个镜头里是齐肩发，下一个镜头变成了长发；风衣从米色变成卡其，眼睛的颜色也换了两回。 剪到一起，观众立刻觉得”这是两个人”。业内把这个问题叫做”一致性”，它是AI视频从”能玩”走向”能用”之间最长的一道坎。 先把”一致性&#8221…

提示词写越长越好？关于提示词长度的三个误区 刚接触AI绘画的人，几乎都会经历同一个阶段：第一句提示词只有五个词，出图不准；于是开始加词，加到五十个字；还不对，就加到两百个字，把能想到的形容词全堆上去。 结果是——图变得更差了。人物被挤到画面边缘，光线自相矛盾，构图莫名其妙。 这不是运气问题，而是提示词的运作机制决定的。关于”长度”，有三个几乎人人都踩过的误区。 误区一：词越多，模型”听”得越全 要理解这一点，得先知道文字是怎么进入模型的。 提示词首…

AI画不好手，真的只是手的问题吗？从训练数据看AI的短板 AI画人手翻车的图，大概是过去两年传播最广的技术梗。六根手指、扭曲的关节、两只左手——这些画面让人发笑，也让人怀疑AI到底懂不懂”人体结构”。 但如果只把这件事当成”AI还不行”的证据，就浪费了一个特别好的观察窗口。手的问题，其实是理解生成模型的一把钥匙。 手为什么这么难 三个原因叠在一起。 第一，手在画面里占比小、结构密度高。一只手在全身图里可能只占画面的2%，但这2%里要容纳五根手指、十几个关节、复杂的遮挡关系。对模型来说，这相当于在…

AI为什么会一本正经地胡说？聊聊大模型”幻觉”的成因与规避 问AI一个它不知道的问题，它不会说”我不确定”，而是给你一个结构完整、语气笃定、还带引用出处的答案——然后你查了一圈，发现那个出处根本不存在。 这种现象业内叫”幻觉”。它不是模型的临时故障，而是大模型工作方式的必然副产品。理解它为什么发生，比抱怨它不准有用得多。 幻觉的本质：它在”接话”，不是在”查证” 大模型的核心任务只有一个：给定前面的内容，预测下一个最可能出现的词。它被训练成一台极其擅长”接话”的机器。 所以当被问到一个事实性问题…

文生视频模型怎么”看懂”你的提示词？拆解AI生成画面的五个环节 很多人第一次用文生视频，都会经历同一种困惑：明明写的是”黄昏的海边，一个女人回头微笑”，出来的东西却像是另一个剧组的素材。于是结论很快变成”AI听不懂人话”。 但事实上，模型并不是”听不懂”，而是它理解语言的方式和人类完全不同。一条提示词从文字变成视频，中间要走完五个环节，任何一个环节的偏差，都会被放大成最终画面的错位。搞清楚这五步，你写提示词的方式会彻底改变。 第一步：文字被切成”语义碎片” 文字进入模型的第一件事不是理解，而是被…

哈喽，大家好！ 你们有看《丁真的自然笔记》吗？ 它是一部丁真与人民文旅携手创作的文旅环保系列短片，共8期，每期十几分钟，小而美。 最近被它的特别鸣谢文案打动了！ 一般相比较片子的内容，片尾特别鸣谢往往是被忽略的部分，而这部短片的鸣谢却吸引了大家的注意，甚至还圈了一波粉： 文字不仅真实美好，而且细致浪漫，让人感叹原来致谢也可以这么生动啊！ 一起感受一下—— 特别鸣谢 01 射入桃花林中， 至今失踪的一支响箭 看到这行字圈佬仿佛听见那支箭“嗖~”得一声穿过，消失于丛林间。 网友点评： 02 在丹巴买…